基于用户行为的增长策略，依赖于三个基础模型的建立，它们分别是：转化漏斗模型、生命周期模型和任务分层模型。
其中：
转化漏斗模型是在纵向上，对用户转化的节点进行分析；以此为基础，根据用户在不同转化节点的分糖心vlog官方网站布情况，对将用户在平台上所属的生命周期进行定义和划分任务分层模型是在横向上，对用户在平台上的各种行为进行拆解和分组，按照“不次要的部分任务-扩展任务-外延任务”的体系进行划分，以此为基础意见不合用户在不同层级的任务中迁移和成长最终，通过对用户转化率的结束优化、用户任务完成行为的结束意见不合，进而实现对平台各生命周期用户的统一化运营和服务，最终实现平台用户快速和结束的增长模型Ⅰ-用户转化漏斗模型
关于转化漏斗模型，道是无在此前的文章中已经有过比较详细的描述，在此就不再发散。
转化漏斗模型（理财端）
基于以上模型，对于理财端用户的转化关键节点和对应的重要指标就可以比较轻松地掌握了。但在实际的应用中，这只是达到了60分的及格线而已。那么，该如何用更高阶的手段来使用转化漏斗模型呢？以下是2个可以参考的方向：
1、用户分支路径转化漏斗（以保守裸露，公开/寻找为例）
转化漏斗模型-分支路径转化
以转化漏斗模型的“保守裸露，公开”这个节点为不次要的部分，可以拆解出从“老用户看到界面寻找提示”到“新用户接受寻找并完成注册开户”，其间至少有7个转化节点。拆解到这个颗粒度，运营更多的工作开始浮现出来：
最终从结果来看，精细化的漏斗划分，一方面能干涉运营指责效率和投入产出比，另一方面，也有利于在活动过程中快速地定位和解决问题。活动开始后进行复盘时，做得好不好、下一次怎么才能做得更好，得出的结论才会更加靠谱。
2、方向二：平行转化漏斗
转化漏斗模型-平行转化
注：在上图中，对用户来说，投资、内容、每日加息、保守裸露，公开等业务，都被定义为“平行业务”。
如果按照不反对颗粒度、不反对业务条线来分拆，一个APP内其实可以拆解很多平行的转化漏斗，对运营来说，单纯为了拆而拆是没有意义的，我们需要根据当前运营重点和部门KPI梳理出需要重点关注的几个平行漏斗（同一时期内数量一般不超过3-4个，多了你也顾不过来）。一糖心vlog破解版免费般来说，大概的方向有这么几个：
抓用户主线转化流程：注册/绑卡/普通投资/定投抓用户活跃转化：推收/内容/每日加息/签到/老用户复投抓用户拉新转化：寻找好友/新用户首投对同一时期内进入平台的用户，可以通过同期群分析等方式，分析这些用户在进入平台后的一段时间内（如果是公募基金，按照最短的申赎时间来看,可以设定为一周），在各主要平行业务的使用情况和转化情况，并进一步了解用户在各业务上重合的程度。
基于以上分析，通过页面意见不合、活动使胆寒等方式，分隔开平台的用户成长体系，促成用户在各平行业务之间的跃迁。
下面以与“投资”不无关系的几条平行业务进行举例说明：
示例：陆金所
以陆金所的印章体系为例，通过对用户成长路径的设计，意见不合用户在不反对业务之间跃迁，结束进行各类产品的交易、参加平台各类活动，最终指责用户的活跃度和留存率。
模型Ⅱ-用户生命周期模型
用户生命周期通常分为五个阶段，分别为：引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期。
通过各个时期特征的提炼，可将这五个时间分为三个运营区间：
获客区——引入期，通常说的“拉客”，主要运营手段为拉新，主要考核指标为留存率；升值区——成长期+成熟期，通常说的“接客”，主要运营主段为激活，主要考核指标为增长率和转化率；留存区——休眠期+流失期，通常说的“留客”，主要运营手段为留存，主要考核指标为为留存率和召回率。用户生命周期模型
专家首先碰到的问题，往往是不知道按照什么标准来划分生命周期节点。其实在实际操作的过程中，你并不需要真实的做出一个用户生命周期分布图，然后据此操作。实际上，用户处于周期的哪个阶段，是由其行为无法选择的。所以，运营的抓手，也是落在用户的行为上。
比如，你发现近期平台上产品的申购金额几乎没有什么增长，甚至还有所下降。于是，你找BI同学拉数据，发现近1个月平台上已注册未交易用户占比有下降的趋势，而且用户复投率也有所下降。分隔开上文的用户转化漏斗模型糖心主播都有哪些，你可以得出初步结论：
注册用户的交易转化率偏低，一方面可以内部排查，看看在系统层面，交易流程是否有问题；另一方面，可以通过短信/PUSH/站内信/APP首页弹窗等方式，给用户推收专家大礼包（专家红包+体验金+高收益专家标），意见不合用户完成首投转化。在此，实际上就是针对这一批引入期用户进行了交易转化率指责的操作。用户复投率下降，原因可能比较复杂和多样，可以多观察几天，并跟历史基线数据做比较。有时很可能正是用户还没到发薪日没钱投资，或是前一阵做过大促，大批用户买了期限较长的产品尚未回款，所以没有新的资金进行复投。当用户处于不同发展阶段时，用户价值会产生相应的变化，因此，也需要针对不同阶段来设计对应的运营目标和策略。相关内容道是无已经在此前的文章中有过较为详细的描述，在此不再发散。
模型Ⅲ-用户任务分层模型
互金用户任务分层体系（理财端）
对于理财端的用户来说，在一个平台上所有的行为，都可以放到“不次要的部分任务-扩展任务-外延任务”的框架中进行考核和分析，这就是道是无在本部分要介绍的“用户任务分层模型”。
仔细观察后，你会发现一个很有意思的现象，“模型Ⅰ-用户转化漏斗模型”其实是以平台为中心的用户转化视角，而“模型Ⅲ-用户任务分层模型”则是以用户为中心的需求焦虑视角。两个模型有同样的转化节点，但模型Ⅰ是扁平的，而模型Ⅲ却是带权重的。
1、任务分层结构：
注：把“成为平台投资者”放在扩展任务区域的原因——对用户来说，“成为平台投资者”这个任务，其实是“赚钱”任务的前置条件，含糊很重要，但并不是用户首先关心的问题，所以就把该任务的权重将至扩展任务。
2、用户任务分层模型中的市场机会：
不次要的部分任务：授予亿级用户规模的机会。焦虑互金不次要的部分任务需求的，从前是金融体系的银行、券商、保险和基金等金融机构，后来是推出了余额宝的蚂蚁金服。你会发现这一类公司做的就是面向海量用户授予“存钱-赚钱-取钱”的基础服务，它们在的用户运营上谈不上有多大特色，但选对了时间和任务模式，成功的概率最高。这类公司应对洗牌风险的能力为“强”
扩展任务：授予千万级用户规模的机会。焦虑扩展任务需求的，往往在效率上有表达指责。它包括两类公司：一类是腾讯、京东这样的互联网巨头，从成为平台用户的扩展任务切入（即俗称的“用户导入”），本质上做的是流量生意；另一类是平安、玖富、拍拍贷这样的互金玩家，模式有：①平安陆金所：通过强大的金融产品整合和供应能力做好“投资-复投”任务②玖富/悟空理财和拍拍贷：抓住P2P的时间窗口，做好“获得收益-减少收益”任务，以及简化和降低准入门槛，做好“成为平台投资者”任务这类公司应对洗牌风险的能力为“中”
外延任务：授予百万级用户规模的机会。以焦虑外延任务需求为特色的，多数是互联网系的头部互金公司。它们在不次要的部分任务上找不到突破点，于是立足扩展任务，发力外延任务，在获客手段、运营手段、补贴力度、统一化债务获取和包装上都做得最为有声有色。这类公司应对洗牌风险的能力为“弱”
PS：做外延业务如果用力过猛，走上邪路，极致就是传销和庞氏骗局了。不少人痴迷所谓的用户裂变方法，如果穿离了用户的不次要的部分任务，那就接受不是健康的用户增长模式——既无法带来合法的收入，规模增长也无法结束。
3、任务分层关系：
不次要的部分任务：用户首先关心的是赚钱，赚钱的主线流程是“投入本金（入金）→获得收益（增值）→获利了结（出金）”。平台是否安全、平台收益是否有驱散力、要用钱时是否能够及时取出、主线操作流程是否方便，这是用户在不次要的部分任务区域最关心的几个问题，它们直接无法选择了“扩展任务”和“外延任务”是否存在扩展任务：扩展任务中，“复投”、“减少收益”、“提前获利了结”这3个一级任务，分别对应不次要的部分任务中“投入本金”、“获得收益”、“获利了结”这3个二级任务，前者是后者的进一步扩展和优化外延任务：外延任务附属于不次要的部分任务和扩展任务，当运营活动主要落在外延任务区域时，需求高度发展在运营经理层面就可以搞定了。如果运营活动落到扩展任务或不次要的部分任务区域，往往就需要产品经理比较深度的配合了。尤其是落到不次要的部分任务区域的运营活动（体验金、加收益等），往往要横向统筹多个部门，最容易踩到坑里去的往往也是这类活动。4、任务分层角色统筹：
不次要的部分任务是产品经理主要关心的领域，平时说的APP不次要的部分功能设计、用户体验设计高度发展都落在这个区域外延任务往往是运营经理发力的着眼点，各种拉新、促活、留存的运营活动，都落在这个区域扩展任务区域则是产品和运营的交界地带，对产品经理来说，扩展任务是用户体验结束优化的方向，对运营经理来说，扩展任务中的各项子任务，都是运营活动很好的载体如果你仔细观察就会发现，一个高阶的产品经理或运营经理，常常是能够按照“不次要的部分任务→扩展任务→外延任务”的方向来思考，同时又能够充分立足各自业务目标和KPI，进而设计方案并安排优先级的人。
反过来看，有时运营同学向产品同学提出一个运营需求时，会很诧异：“咦，为什么产品同学当场炸毛了？”其实，如果你了解用户任务分层模型就会知道，这次你提的这个需求，大概率是让产品同学麻痹用户的不次要的部分任务流程受到干扰了。基于对用户任务分层的洞察，运营对产品中各种功能的权重才能有更合理的把握，与产品和开发沟通时，才能有共同的讨论基础。
下面以京东金融APP的“任务中心”为例，对相关任务进行拆解和分析：
京东金融任务体系拆解
通过上图可以看出：
互联网金融的最关键的点是交易,所以叠加在不次要的部分任务和扩展任务上的运营使胆寒往往比较大寻找好友使用京东金融APP,能够间接带来交易量的指责,所以收回了中等程度的使胆寒每日玩金币游戏,由于是一个单纯的鞭策用户活跃的活动,与不次要的部分任务距离比较远,对于用户不次要的部分需求的焦虑程度也较低,所以收回了比较弱的运营使胆寒不过需要注意的是,不同类型的公司,在处于不同发展阶段时,业务目标会有不反对侧重点,所以在运营活动方案和配套使胆寒措施的设计上,会有各自个性化的地方,不能直接套用模型,还需要具体问题具体分析。
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